Teoria e Tecniche di
Interpretazione delle Immagini

Corso di Laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni
Facoltà di Ingegneria
Università degli Studi di Cassino
Anno Accademico 2002/2003

Prof. Francesco Tortorella ( tortorella@unicas.it)

Link utili

 Computer Vision Resources

Computer Vision Homepage

CVonline

 

 Corsi on line di Elaborazione di Immagini

Fondamenti di Elaborazione di Immagini a cura dell'Università di Delft

 

 Tutorial on line su argomenti di Elaborazione di Immagini

Testo di Fondamenti di Elaborazione di Immagini a cura dell'Università di Delft

Hypermedia Image Processing Reference (università di Edinburgo)

EFG's Computer Lab (contiene molti utili tools per l'elaborazione di immagini, soprattutto a colori)

 Pattern Recognition Resources

Il sito dell'International Association for Pattern Recognition (IAPR)

Il sito del Gruppo Italiano Ricercatori in Pattern Recognition

The Pattern Recognition Files curato dal PR Group dell'Università di Delft

Un glossario su argomenti di Statistical Learning e Pattern Recognition redatto da T.Milka

A.K. Jain, R.P.W. Duin and J. Mao, Statistical pattern recognition: a review,
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 22, no. 1, 2000, 4-37.
una rassegna sul Pattern Recognition statistico

Classification Toolbox un toolbox Matlab gratuito scritto da Elad Yom-Tov (Technion, Haifa, Israel)
Contiene un insieme di funzioni che implementano algoritmi di classificazione supervised  e unsupervised

Spider un toolbox Matlab gratuito che implementa un ambiente object oriented per l'apprendimento automatico

 Neural Networks Resources

Un tutorial (piuttosto avanzato) sulle reti neurali scritto da M. Jordan e C. Bishop

Un insieme di note di introduzione alle Reti Neurali scritte da K. Gurney (Univ. di Sheffield, UK)

Un'introduzione generale sulle Reti Neurali proveniente da The Statisics Homepage

Nodelib una libreria di funzioni per sviluppare simulazioni di reti neurali scritta da G.W. Flake

NetLab un toolbox Matlab gratuito che implementa numerosi algoritmi di impiego nel campo delle reti neurali

 

 Support Vector Machines Resources

www.kernel-machines.org tutto quello che avreste voluto sapere sulle SVM e ...

SVM^light - un'implementazione delle SVM realizzata da Thorsten Joachims

SVM^light Matlab Interface: un'interfaccia MATLAB per SVM^light scritta da Anton Schwaighofer 

 Tutorial sulle Support Vector Machines

C. J. C. Burges. A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition.
Knowledge Discovery and Data Mining, 2(2), 1998.
un tutorial dettagliato sulle SVM in problemi di Pattern Recognition

 

 Riviste di interesse

Image and Vision Computing (consultabile all'interno della rete di ateneo dell'Università di Cassino)

Pattern Recognition (consultabile all'interno della rete di ateneo dell'Università di Cassino)

Pattern Recognition Letters (consultabile all'interno della rete di ateneo dell'Università di Cassino)

Machine Learning (consultabile all'interno della rete di ateneo dell'Università di Cassino)

Neural Networks (consultabile all'interno della rete di ateneo dell'Università di Cassino)

Neural Processing Letters (consultabile all'interno della rete di ateneo dell'Università di Cassino)

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

IEEE Transactions on Neural Networks

Journal of Machine Learning Research (rivista on line)

 

 Materiale integrativo

The Statisics Homepage un utile manuale on-line di Statistica

Cygwin un ambiente Linux-like per Windows
utile per compilare programmi e librerie (come Nodelib) distribuiti in ambiente Linux

Tutorial Matlab

MATLAB Array Manipulation Tips and Tricks
(utilissima raccolta di tecniche per la manipolazione di matrici). Scritto dal Prof. Peter J. Acklam, University of Oslo.

Matlab programming style guide

Matlab Central (toolbox e funzioni free)

© 2002 Francesco Tortorella.
Ultimo aggiornamento: 21/05/04.