Teoria e Tecniche di
Interpretazione delle Immagini

Corso di Laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni
Facoltà di Ingegneria
Università degli Studi di Cassino
Anno Accademico 2002/2003

Prof. Francesco Tortorella ( tortorella@unicas.it)

Slides del corso

Parte 1: Elaborazione ed Analisi di Immagini

• L'immagine digitale
• Operatori puntuali. L'istogramma dei livelli di grigio
• Operatori locali. Smoothing, noise cleaning, sharpening. Filtri derivativi
• Estrazione dei bordi. Algoritmo di Marr-Hildreth. Algoritmo di Canny.
• Immagini binarie. Algoritmi di binarizzazione.
• Elementi di geometria delle immagini digitali.
• La trasformata di Hough.
• Il template matching
• Funzioni di descrizione

Parte 2: Pattern Recognition

• Introduzione
• Elementi di teoria bayesiana della decisione
• Classificazione: approccio statistico (finestra di Parzen, K-Nearest-Neighbor)
• Classificazione: approccio connessionistico (Perceptron, Multi-Layer Perceptron, Reti RBF)
• Elementi di Teoria Statistica dell'Apprendimento. Support Vector Machines.

Materiale integrativo

• Elementi di Matlab

© 2002 Francesco Tortorella.
Ultimo aggiornamento: 30/04/04.